Los minoristas ya no especulan sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA), sino que la están poniendo a trabajar. La IA ya está abordando algunos de los desafíos más difíciles de la industria, desde las interrupciones de la cadena de suministro hasta la gestión de riesgos y la sostenibilidad.

El año pasado, una encuesta reveló que el 57% de las empresas están considerando la IA para apoyar la toma de decisiones en la cadena de suministro, mientras que otra encuesta a ejecutivos minoristas encontró que la implementación de la IA era la prioridad principal más citada para sus operaciones de cadena de suministro.

Cada semana, las noticias se llenan de ejemplos innovadores de cómo la IA está transformando las operaciones. Gigantes minoristas como Walmart y Amazon utilizan robots con tecnología de IA para gestionar el inventario y procesar pedidos, asegurando que los productos estén disponibles precisamente cuándo y dónde se necesitan. Zara aprovecha el análisis predictivo para rastrear los datos de ventas, las tendencias de las redes sociales y otras fuentes para pronosticar la demanda, minimizando la sobreproducción y los desabastecimientos.

El papel de la IA en la trazabilidad

La IA ahora se utiliza para optimizar todo, desde el seguimiento de la huella de carbono hasta las estrategias de precios dinámicas en el comercio minorista. Además, la IA está desempeñando un papel clave en la optimización de rutas, ayudando a los minoristas a reducir el consumo innecesario de combustible y el desperdicio. Al analizar datos en tiempo real sobre el tráfico, el clima y las prioridades de envío, la IA puede predecir las rutas de entrega más eficientes, reduciendo los retrasos y recortando el consumo innecesario de combustible. En los almacenes, la IA ajusta dinámicamente los niveles de inventario para reducir el exceso de existencias y evitar el desperdicio, creando una cadena de suministro más sostenible.

Un área que se ha beneficiado particularmente de la IA es la trazabilidad. A medida que las regulaciones sobre sostenibilidad y derechos humanos se endurecen en todo el mundo, las innovadoras herramientas de cadena de custodia impulsadas por la IA están simplificando el cumplimiento al automatizar la verificación de la documentación de la cadena de suministro, mapeando el origen y el recorrido de los materiales, al tiempo que identifican los riesgos de cumplimiento. Al evaluar automáticamente los riesgos de sostenibilidad y generar los informes regulatorios requeridos, la IA está reduciendo drásticamente la complejidad del cumplimiento. Esta IA escanea proactivamente los registros de los proveedores contra múltiples bases de datos de entidades marcadas, asegurando que cada eslabón de la cadena de suministro cumpla con los estándares de sostenibilidad. Destaca cualquier brecha o documentación faltante antes de que se realicen los envíos, reduciendo drásticamente la carga administrativa y minimizando los riesgos regulatorios.

Desafíos para la implementación de la IA

En la gestión de la calidad, la IA está demostrando ser igualmente transformadora. La nueva funcionalidad de calificación de riesgo de línea de pedido (PO) impulsada por la IA, por ejemplo, analiza miles de puntos de datos, como el tipo de producto, los materiales y el país de origen, para asignar una puntuación de riesgo a cada línea de pedido. Al aprovechar las capacidades predictivas de la IA, las empresas pueden detectar patrones de defectos antes de que ocurran, lo que les permite refinar las estrategias de abastecimiento y hacer cumplir controles de calidad más estrictos. Esto permite a las empresas enfocar sus recursos limitados para las inspecciones en artículos de alto riesgo. Con estas herramientas, las empresas pueden pasar de la resolución reactiva de problemas al control de calidad proactivo, detectando problemas de manera temprana y previniendo errores costosos.

La gran limitación de la IA es que su potencial solo es tan fuerte como los datos que la alimentan. Sin datos centralizados y de alta calidad, el poder predictivo de la IA se reduce significativamente, pero muchas organizaciones se ven obstaculizadas por sistemas fragmentados y obsoletos que les impiden crear la base de datos fluida que la IA necesita. Las empresas deben priorizar la construcción de esta infraestructura consolidando datos de múltiples fuentes, incluidos los pedidos de compra, los SKU, los detalles de los proveedores y la información de la fábrica en todos los niveles de la cadena de suministro.

Las plataformas multiempresariales ofrecen una solución poderosa, integrándose no solo con los sistemas ERP, sino también con sistemas externos, incluidas bases de datos críticas de cumplimiento y sostenibilidad de terceros, para proporcionar una única fuente de verdad. Estas plataformas garantizan la precisión de los datos, permiten el monitoreo en tiempo real y automatizan procesos clave como las auditorías de proveedores y la verificación de la cadena de custodia. También permiten que la IA analice y actúe sobre los datos en toda la cadena de suministro, convirtiendo la información en información procesable, lo que permite el monitoreo continuo, la toma de decisiones más rápida y la visibilidad completa de extremo a extremo. Al conectar sistemas fragmentados, las empresas pueden crear un entorno de datos fluido que impulse todo el potencial de la IA y garantice el cumplimiento de los estándares globales.

Solo el comienzo en el comercio minorista

El papel de la IA en la gestión de la cadena de suministro está destinado a crecer exponencialmente. Está en camino de evolucionar hacia sistemas de toma de decisiones autónomos que predecirán y ajustarán las operaciones sin intervención humana. En el futuro cercano, las torres de control de la cadena de suministro impulsadas por la IA proporcionarán supervisión en tiempo real, redirigiendo automáticamente los envíos, ajustando las estrategias de adquisición y afinando los programas de producción en función de las fluctuaciones de la demanda y los riesgos geopolíticos.

Desde la adquisición de materias primas hasta la entrega al cliente, la IA eventualmente gestionará la mayoría de los procesos de extremo a extremo, convirtiendo las cadenas de suministro tradicionales en redes adaptativas y predictivas que pueden adaptarse instantáneamente a las interrupciones globales y los cambios del mercado.

Los minoristas que adopten la IA ahora liderarán la próxima era de la innovación en la cadena de suministro. La oportunidad de avanzar significativamente en la transformación digital es inmensa, pero requiere una inversión audaz en infraestructura de datos y plataformas multiempresariales. Aquellos que den el salto se encontrarán no solo preparando sus operaciones para el futuro, sino también construyendo cadenas de suministro que sean más eficientes, más transparentes y más receptivas a las demandas del mercado del mañana.